Kurumsal GPUaaS Çözümleri
GPUaaS ile yapay zekâ, yüksek işlem gücü ve grafik yoğun iş yükleriniz için kurumsal GPU hizmetini değerlendirin. Başvuru ve çözüm detaylarını inceleyin
İşNet GPU as a Service (GPUaaS), yüksek donanım ve bakım yatırımlarına gerek kalmadan, yapay zeka, derin öğrenme ve yüksek performanslı hesaplama (HPC) projeleri için ihtiyaç duyulan işlem gücünü bulut üzerinden sunan ölçeklenebilir bir altyapı hizmetidir. Türkiye’de konumlu Tier IV veri merkezlerinde barındırılan kurumsal GPU kaynakları; KVKK uyumluluğu, düşük gecikme süresi (low latency) ve büyük dil modelleri (LLM) fine-tuning süreçlerinden simülasyon iş yüklerine kadar tüm kurumsal ihtiyaçları güvenle karşılar.
GPU as a Service (GPUaaS) Nedir ve Ne İşe Yarar?
GPU as a Service (GPUaaS), yüksek maliyetli GPU donanımı satın almadan, kurumsal veri merkezi altyapısı üzerinden GPU kaynaklarının kiralanmasını sağlayan bulut tabanlı bir hizmet modelidir.
Bu model sayesinde işletmelerle birlikte; yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML), derin öğrenme ve büyük veri analitiği gibi yüksek işlem gücü gerektiren projeleri donanım yatırımı yapmadan hayata geçiriyoruz. İşNet GPUaaS çözümlerimizi, yüksek erişilebilirlik, düşük gecikme süresi ve kurumsal güvenlik standartlarını gözeterek Türkiye’de barındırdığımız veri merkezlerinde sunuyoruz.
GPU as a Service’in Avantajları
Sıfır Donanım Yatırımı (CAPEX Yok)
Yüksek maliyetli GPU sunucularını satın almadan, yalnızca ihtiyacınız olan GPU gücü kadar ödeme yapıyorsunuz. Donanım, bakım, güncelleme ve işletim maliyetlerini biz sizin için yönetiyoruz.
Anında Ölçeklenebilir GPU Gücü
Projelerinizin gereksinimlerine göre GPU kapasitenizi hızlıca artırabilir veya azaltabiliriz. Bu esneklik, özellikle yapay zeka model eğitimlerinde ve dönemsel yoğun iş yüklerinde sizlere büyük avantaj sağlıyor.
Türkiye’de Tier 4 Veri Merkezi Güvencesi
Tüm GPU altyapımızı, Türkiye'de yer alan Tier 4 standartlarındaki veri merkezlerimizde barındırıyoruz. Böylece KVKK uyumluluğunu, veri güvenliğini ve düşük gecikme süresini birlikte sağlıyoruz.
GPU as a Service: Sektörel Bazlı Kullanım Senaryoları
Yapay Zeka / LLM Eğitimi - Büyük Model Fine-Tuning | GPT, LLaMA, Mistral gibi foundation modellerin şirkete özel verilerle ince ayarı. Multi-GPU cluster'larında paralel eğitim (data/model parallelism). Hyperparameter optimizasyonu için onlarca deneme aynı anda çalıştırma. Gradient checkpointing ile bellek optimizasyonu. Tipik ihtiyaç: H200/H100, haftalarca süren eğitim koşuları | |
Render & VFX - 3D Animasyon & Video İşleme | Film stüdyolarının sahne başına binlerce GPU saati gerektiren path-tracing render'ları. Unreal Engine / Blender tabanlı gerçek zamanlı render farm'lar. AI upscaling (DLSS benzeri) ile video kalite artırma. Deadline / Render Manager entegrasyonuyla iş kuyruğu yönetimi. Tipik ihtiyaç: Proje bazlı kapasite, H serisi | |
Sağlık / İlaç - Görüntü Analizi & Genomik | MRI, CT, PET taramalarında tümör tespiti ve segmentasyon modelleri. Whole Genome Sequencing (WGS) pipeline'larının hızlandırılması. Protein yapı tahmini (AlphaFold benzeri modeller). İlaç-hedef etkileşim simülasyonları (molecular docking). Tipik ihtiyaç: HIPAA/GDPR uyumlu izole ortamlar, yüksek belleğe sahip GPU'lar (80GB+) | |
Finans -Risk & Fraud Modellemesi | Monte Carlo simülasyonları ile portföy risk analizi (milyonlarca senaryo/saniye Gerçek zamanlı fraud detection — milisaniye gecikmesiyle işlem skorlama. Algoritmik trading modellerinin backtesting'i. Kredi riski, stres testi ve sermaye yeterlilik hesaplamaları. Tipik ihtiyaç: Düşük latency, yüksek throughput, veri güvenliği öncelikli İşNet GPU aaS | |
Araştırma Kurumları - Simülasyon & Bilimsel Hesaplama | İklim modelleri, hava durumu tahmini (NWP). Kuantum kimyası simülasyonları (DFT, MD simülasyonları). Parçacık fiziği veri analizi (CERN ölçeğinde veri). Akışkanlar dinamiği (CFD) — havacılık, enerji sektörü. Tipik ihtiyaç: HPC uyumlu MPI/NCCL destekli cluster, uzun süreli tahsisler |
GPU Altyapı Karşılaştırma Tablosu — Atlas Veri Merkezi
| Özellik / Kriter | NVIDIA H100-NVL | NVIDIA H200-NVL | NVIDIA L40S | Notlar & Açıklama | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
🔷GPU TEMEL BİLGİLERİ | ||||||
GPU Mimarisi | Hopper (H100) | Hopper (H200) | Ada Lovelace (L40S) | H100/H200 veri merkezi sınıfı; L40S grafik+AI hibrit | ||
VRAM Kapasitesi | 94 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | 48 GB GDDR6 | H200 en yüksek VRAM; 70B+ model için kritik | ||
Bellek Bant Genişliği | 3,9 TB/s | 4,8 TB/s | 864 GB/s | HBM3e (H200) %23 daha hızlı bant genişliği | ||
FP8 AI Performansı | ~2.000 TFLOPS | ~1.979 TFLOPS | ~733 TFLOPS | H100/H200 eşit training gücü; L40S daha düşük | ||
TDP Güç Tüketimi | 700 W | 700 W | 350 W | L40S daha az enerji; veri merkezi güç bütçesi avantajı | ||
🔷NVLink / NVSwitch DESTEĞİ | ||||||
NVLink Versiyonu | NVLink 4.0 | NVLink 4.0 | NVLink 4.0 (kısmi) | H100/H200 tam NVLink; L40S workstation bağlantılı | ||
NVLink Bant Genişliği | 900 GB/s (çift yön) | 900 GB/s (çift yön) | ~300 GB/s | H100/H200 tam NVSwitch fabric ile geniş ölçek | ||
NVSwitch Desteği | ✅ Tam (SXM5) | ✅ Tam (SXM5) | ⚠️ Kısmi (PCIe) | NVSwitch ile 8 GPU tek sanal GPU gibi çalışır | ||
Maks. GPU / Node | 8 GPU (DGX H100) | 8 GPU (DGX H200) | 8 GPU (PCIe) | DGX sistemlerde 8 GPU tam bağlantılı mesh | ||
🔷AĞ BANT GENİŞLİĞİ | ||||||
InfiniBand Desteği | ✅ NDR 400 Gb/s | ✅ NDR 400 Gb/s | ✅ HDR 200 Gb/s | H100/H200: NDR IB; L40S HDR IB ile yeterli | ||
Ethernet (RoCE) | ✅ 400GbE RoCE v2 | ✅ 400GbE RoCE v2 | ✅ 200GbE RoCE v2 | RDMA destekli; InfiniBand alternatifi inference cluster | ||
GPUDirect RDMA | ✅ Desteklenir | ✅ Desteklenir | ✅ Desteklenir | GPU belleğinden direkt ağ transferi; CPU bypass | ||
Node Arası Bant Gen. | 400 Gb/s IB | 400 Gb/s IB | 200 Gb/s IB | Multi-node cluster senaryosunda kritik metrik | ||
🔷STORAGE SEÇENEKLERİ | ||||||
Yerel NVMe SSD | ✅ NVMe U.2/E1.S | ✅ NVMe U.2/E1.S | ✅ NVMe U.2 | Node başına 8-32TB NVMe; dataset cache için ideal | ||
Storage Bant Genişliği | ~200 GB/s (NVMe) | ~200 GB/s (NVMe) | ~100 GB/s (NVMe) | NVMe RAID ile paralel okuma; checkpoint hızını etkiler | ||
🔷LOKASYON & VERİ EGEMENLİĞİ | ||||||
Veri Merkezi Lokasyonu | Türkiye | Türkiye | Türkiye | Tüm modeller ATLAS DC'de sunulabilir | ||
KVKK Uyumluluğu | ✅ Tam uyumlu | ✅ Tam uyumlu | ✅ Tam uyumlu | Kişisel veri Türkiye sınırları içinde kalır | ||
Yurt Dışı Aktarım Riski | ❌ Risk yok | ❌ Risk yok | ❌ Risk yok | AWS/Azure/GCP'ye kıyasla aktarım riski sıfır | ||
Gecikme (TR Kullanıcı) | < 5 ms | < 5 ms | < 5 ms | Yerli DC ile ultra düşük latency | ||
Kamu/Savunma Uygunluğu | ✅ Yüksek | ✅ Yüksek | ✅ Orta | H100/H200 tercihli; veri gizliliği gerektiren projeler |
Başarı Hikayemiz & Web Seminerimiz
